Talks & Presentations

Quantum Neural Networks for Derivatives Pricing

Q-Con Conference: Quantum, Applied. Value, Delivered. Gdansk, Poland

Author: Sebastian Zając

TBA

Quancom 2026, Trento, Italy

Authors: Jacob L. Cybulski, Sebastian Zając

Co-evolutionary Asymmetry vs. Modular Design: Optimization Trade-offs in Quantum Denoising Autoencoders

Quantics 2026, Porto, Portugal

Authors: Jacob L. Cybulskim, Jakub Zwoniarski, Artur Strąg, Sebastian Zając

In Quantum Machine Learning (QML), modularity, symmetry-awareness, andpretrain- ing are standard heuristics used to mitigate barren plateaus in deep variational circuits. While effective for symmetric…

Jak skwantowałem analizę danych

MZBO Seminar, Online

Authors: Sebastian Zając, Jacob L. Cybulski

Quantum Data Analysis

Quantum Neural Networks for Derivative Pricing: A Cross-Platform Analysis of the BSM Surface

AI and Quantum Conference, Kosice

Authors: Rafał Pracht, Sebastian Zając

This study investigates whether QNN leveraging the continous geometry of Hilbert space, can provide a more faithful representation models.

Kwantowa Analiza Danych

Dni otwarte SGH, Warsaw, Poland

Author: Sebastian Zając

Kwantowe uczenie maszynowe

Kwantowe modele sieci neuronowych

seminarium ZWiAD, Warsaw, Poland

Author: Sebastian Zając

Wystąpienie poświęcone będzie kwantowym modelom sieci neuronowych — nowej generacji algorytmów uczenia maszynowego, które łączą zasady mechaniki kwantowej z technikami sztucznej inteligencji. Omówione…

Time Under the Qubit's Control: Quantum Analysis of Time Series

XLIII Ogólnopolska Konferencja Naukowa im. Profesora Władysława Bukietyńskiego Metody i Zastosowania Badań Operacyjnych MZBO 2025

Authors: Jacob L. Cybulski, Sebastian Zając

Mamy zaszczyt poinformować, że w dniach od 12 do 14 października 2025 roku odbędzie się konferencja Metody Zastosowań Badań Operacyjnych im. Profesora Władysława Bukietyńskiego (MZBO 2025). Zgodnie z …

Exploring Community-Based Graph Variables in Graph Neural Networks

WAW 2025

Author: Sebastian Zając

Community structure is a fundamental characteristic of real-world graphs, influencing network dynamics and information flow. In this study, we introduce novel graph variables derived from community st…

The Art of Data Encoding and Decoding for Quantum Time Series Analysis

8th International Conference on Quantum Techniques in Machine Learning (QTML)

Authors: Jacob L. Cybulski, Sebastian Zając

As time series feature unstructured data and unique processing requirements, they do not easily fit conventional approaches to quantum modeling. This paper therefore presents various approaches to qua…

Development of Quatnum Autoencoders

Washington DC/ Toronto/Warsaw

Authors: Jacob L. Cybulski, Sebastian Zając

This presentation describes development aspects of variational quantum autoencoders. As an example, we will discuss the “worst case” scenario of a quantum autoencoder used in denoising of time-series …

Design Considerations for Denoising Quantum Time-Series Autoencoder.

Int. onf. on Computational Science (ICCS), Malaga, Spain.

Authors: Jacob L. Cybulski, Sebastian Zając

This presentation explains the main design decisions in the development of variational quantum time series models and denoising quantum time series autoencoders.

Technologie kwantowe w zadaniach optymalizacyjnych i uczeniu maszynowym

AI Spring. Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych.

Author: Sebastian Zając

Feature Engineering w problemie klasyfikacji wierzchołków dla danych grafowych

AI Spring. Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych.

Author: Sebastian Zając

Kwantowe Algorytmy Wariacyjne w zagadnieniach optymalizacyjnych i ML

Warszawskie dni informatyki

Author: Sebastian Zając

Introduction to Variational Quantum Algorithms

Quantum Machine Learning Conference, Warsaw, Poland.

Author: Sebastian Zając

Technologie kwantowe w zadaniach optymalizacyjnych i uczeniu maszynowym

Wirtualne Seminarium z Badań Operacyjnych

Author: Sebastian Zając

Classification Supported by Community Node Features

Complex Networks 2023, Mentona, France.

Authors: Bogumił Kamiński, Paweł Prałat, Francois Theberge, Sebastian Zając

Predicting Properties of Nodes via Community-Aware Features

Toronto Metropolitan University, Seminar. Toronto , Canada.

Author: Sebastian Zając

Wspomaganie procesu klasyfikacji zmiennymi grafowymi

Data Science Summit, Warsaw, Poland.

Author: Sebastian Zając

Quanutm Computing in the context of graphs and hypergraphs

WAW 2023, The Fields Institute. Toronto, Canada.

Author: Sebastian Zając

Outlier detection with community structure on graphs

WAW 2023, The Fields Institute. Toronto, Canada.

Authors: Bogumił Kamiński, Paweł Prałat, Francois Theberge, Sebastian Zając

Julia in production environments

Introduction to Julia for Data Science. MIT 18 S097 Special Subject in Mathematics

Author: Sebastian Zając

During this short course you will learn how to build data science models using Julia. Moreover, we will teach you how to deploy such model in production environments and scale the computations beyond …

Komputery i obliczenia kwantowe dla biznesu

intoDIGITAL #1, online semianar, Warsaw, Poland.

Author: Sebastian Zając

Outliers detection in complex networks via modularity

SIAM 2022

Authors: Bogumił Kamiński, Paweł Prałat, Francois Theberge, Sebastian Zając

Topological classification of graphs with genus trace

Toronto Metropolitan University, Seminar. Toronto , Canada.

Author: Sebastian Zając

Real-Time Analytics for students

The 8th Workshop Advanced Analytics and Data Science. Business Analytics & Academia. SAS, Poland.

Author: Sebastian Zając

Klasyczny model scoringowy a modele AI / ML

22nd International Conference on Quantitative Methods in Economics

Authors: Karol Przanowski, Sebastian Zając

Metody selekcji zmiennych w modelach skoringowych

Data Science Summit ML Edition

Author: Sebastian Zając

Metody selekcji zmiennych do modeli skoringowych

Współczesne metody i praktyki w ryzyku kredytowym

Authors: Karol Przanowski, Sebastian Zając

Credit Scoring and Real Time Analytics

1st Open International Didactic Seminar on Business Intelligence and Data Science.

Authors: Karol Przanowski, Sebastian Zając

Metody selekcji zmiennych w modelach skoringowych - klasyka kontra AI/ML

SAS dla administratorów i praktyków, Warsaw

Authors: Karol Przanowski, Sebastian Zając