Here, you will find presentations from international conferences, workshops, and academic seminars. Feel free to explore my presentations, and don’t hesitate to reach out if you have any questions or would like to discuss potential collaborations!
Ogólnopolska Konferencja Naukowa Modelowanie Preferencji a Ryzyko, Katowice, Poland
Authors: Jacob L. Cybulski, Sebastian Zając
Abstract:W szczególności kwantowe autoenkodery (QTSAE) \cite{qtsae} mogą służyć do redukcji wymiarowości i ekstrakcji istotnych cech z danych, co może prowadzić do bardziej efektywnych modeli predykcyjnych.
Quantum Machine Learning Conference 2025
Authors: Jacob L. Cybulski, Sebastian Zając
Abstract:Jednym z obiecujących kierunków badań jest wykorzystanie kwantowych sieci neuronowych (QNN) do standardowego procesu nadzorowanego uczenia, czy też predykcji szeregów czasowych.
WAT, Warsaw, Poland.
Author: Sebastian Zając
Abstract:Rozwój obliczeń kwantowych otwiera nowe możliwości w dziedzinie uczenia maszynowego, zwłaszcza w analizie dużych zbiorów danych i złożonych wzorców.
8th International Conference on Quantum Techniques in Machine Learning (QTML)
Authors: Jacob L. Cybulski, Sebastian Zając
Abstract:As time series feature unstructured data and unique processing requirements, they do not easily fit conventional approaches to quantum modeling. This paper therefore presents various approaches to quantum encoding and decoding of time series data, which are key to their quantum analysis. Each approach has the potential to enhance or impede the model’s ability to represent and manipulate data. Each approach also places constraints on the execution of its quantum model and has a major impact on the model performance. The paper compares the selected approaches and evaluates their performance.
WAT, Warsaw, Poland.
Author: Sebastian Zając
Washington DC/ Toronto/Warsaw
Authors: Jacob L. Cybulski, Sebastian Zając
Abstract:This presentation describes development aspects of variational quantum autoencoders. As an example, we will discuss the “worst case” scenario of a quantum autoencoder used in denoising of time-series and signals. The talk highlights the quantum model’s architectural choices, data encoding strategies, ansatz structures and their parameterisation, circuit measurement alternatives and the interpretation of measurement results. Practical issues in training such models will also be covered, to include the selection of an optimiser and its loss function, as well as the execution of a quantum model on simulators, GPU accelerators and QPUs. Methods of model testing will also be explained.
Int. onf. on Computational Science (ICCS), Malaga, Spain.
Authors: Jacob L. Cybulski, Sebastian Zając
Abstract:This presentation explains the main design decisions in the development of variational quantum time series models and denoising quantum time series autoencoders.
AI Spring. Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych.
Author: Sebastian Zając
AI Spring. Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych.
Author: Sebastian Zając
Warszawskie dni informatyki
Author: Sebastian Zając
Quantum Machine Learning Conference, Warsaw, Poland.
Author: Sebastian Zając
Wirtualne Seminarium z Badań Operacyjnych
Author: Sebastian Zając
Complex Networks 2023, Mentona, France.
Authors: Bogumił Kamiński, Paweł Prałat, Francois Theberge, Sebastian Zając
Data Science Summit, Warsaw, Poland.
Author: Sebastian Zając
Toronto Metropolitan University, Seminar. Toronto , Canada.
Author: Sebastian Zając
WAW 2023, The Fields Institute. Toronto, Canada.
Author: Sebastian Zając
WAW 2023, The Fields Institute. Toronto, Canada.
Authors: Bogumił Kamiński, Paweł Prałat, Francois Theberge, Sebastian Zając
Introduction to Julia for Data Science. MIT 18 S097 Special Subject in Mathematics
Author: Sebastian Zając
Abstract:During this short course you will learn how to build data science models using Julia. Moreover, we will teach you how to deploy such model in production environments and scale the computations beyond a single computer. This course does not require from the participants prior detailed knowledge of advanced machine learning algorithms not the Julia programming language. What we assume is basic knowledge data science tools (like Python or R) and techniques (like linear regression, basic statistics, plotting).
intoDIGITAL #1, online semianar, Warsaw, Poland.
Author: Sebastian Zając
SIAM 2022
Authors: Bogumił Kamiński, Paweł Prałat, Francois Theberge, Sebastian Zając
Toronto Metropolitan University, Seminar. Toronto , Canada.
Author: Sebastian Zając
The 8th Workshop Advanced Analytics and Data Science. Business Analytics & Academia. SAS, Poland.
Author: Sebastian Zając
22nd International Conference on Quantitative Methods in Economics
Authors: Karol Przanowski, Sebastian Zając
Data Science Summit ML Edition
Author: Sebastian Zając
Współczesne metody i praktyki w ryzyku kredytowym
Authors: Karol Przanowski, Sebastian Zając
1st Open International Didactic Seminar on Business Intelligence and Data Science.
Authors: Karol Przanowski, Sebastian Zając
SAS dla administratorów i praktyków, Warsaw
Authors: Karol Przanowski, Sebastian Zając